|
Enterprise AI Adoption Impact Index : Plus de la moitié des entreprises peinent à déployer l’AI à grande échelle. Les nouvelles solutions Infor visent à combler cet écart.
Infor annonce aujourd’hui de nouvelles mises à jour et fonctionnalités. Objectif : aider les entreprises à combler les lacunes persistantes en matière d'exécution de l'IA, mises en évidence par une nouvelle recherche menée par Infor dans 4 pays (détails des résultats ci-après).
New York, NY – 22 avril 2026 – Infor, entreprise spécialisée dans les solutions Cloud pour l'industrie, annonce aujourd'hui de nouvelles fonctionnalités pour Infor Velocity Suite ainsi que l'accès restreint à une version améliorée de l'Infor Agentic Orchestrator. Ces solutions sont conçues pour offrir la spécificité sectorielle, la précision et l'exécution encadrée dont les entreprises ont besoin pour combler l'écart entre leurs ambitions en matière d'IA et la valeur réelle de l'IA.
Cette version s'appuie sur les résultats de l'Infor Enterprise AI Adoption Impact Index, une nouvelle étude propriétaire menée auprès de 1.000 décideurs d’entreprise aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en France, portant sur les obstacles à l’adoption et à la mise à l’échelle de l’IA.
Les résultats de la recherche mettent en évidence des obstacles persistants et partagés qui empêchent les entreprises de lancer des initiatives d'IA complexes, et ce même parmi celles qui ont une forte ambition de développement. Bien que 80 % des décideurs d'entreprise dans le monde jugent que leur organisation dispose des capacités internes nécessaires pour gérer un déploiement d'IA, des obstacles structurels majeurs tels que la sécurité des données, la souveraineté et la conformité (36%), le manque de talents internes en IA (25%) et un retour sur investissement peu clair (23%) subsistent et freinent l’avancement de leur stratégie d’IA.
« Avec la généralisation de l'adoption de l'IA, nous sommes désormais en mesure d'analyser et de réagir aux informations clients en temps réel. Ces enseignements — des défis liés à la complexité de l'intégration à la demande de parcours de création de valeur plus clairs — ont constitué le fondement des mises à jour les plus significatives de notre version », déclare Kevin Samuelson, PDG d'Infor. « Notre objectif principal est de rencontrer les clients là où ils en sont avec l'IA et de travailler en tant que partenaires pour définir un parcours clair, simple et efficace vers là où ils souhaitent aller ».
« Nos clients tirent une valeur économique durable de leur transition vers l’entreprise agentique et apprécient fortement leur expérience avec Infor », ajoute Mickey North Rizza, Group Vice-President, Enterprise Software chez IDC.
Mises à jour produits : Infor Velocity Suite et Infor Agentic Orchestrator
Malgré une confiance généralisée dans leurs capacités, près de la moitié des organisations dans le monde (49 %) en sont encore aux premières étapes du déploiement de l'IA, beaucoup n'ayant pas encore dépassé les phases pilotes ou les déploiements partiels. Le chemin vers une IA créatrice de valeur exige une technologie avancée associée à un contexte sectoriel, une exécution maîtrisée, et une gouvernance transparente. Les nouvelles capacités d'Infor sont précisément conçues pour servir cette approche. Les nouvelles mises à jour comprennent :
Infor Velocity Suite — Agents élargis et bibliothèque de cas d'usage
Une entreprise sur quatre cite le manque de talents internes en IA comme l’obstacle principal à la mise à l'échelle de l'IA. Infor Velocity Suite est le moyen le plus simple qui est offert aux clients pour rentabiliser leur investissement en IA. En tant que suite complète combinant des solutions d'IA précises, des outils, des technologies et une expertise sectorielle, Infor Velocity Suite inclut désormais tous les Infor Industry AI Agents, conçus pour offrir un parcours plus rapide et connecté entre la mise en service et l'impact métier. Cette version apporte plusieurs mises à jour clés, notamment :
● Industry AI Agents: Les Industry AI Agents, Orchestration Agent et Agent Factory sont désormais inclus dans Infor Velocity Suite, donnant aux clients accès à des agents conçus pour leur secteur, capables de reconnaître le moment opportun pour agir et créer de la valeur.
● Value+ Solutions: Les solutions Infor Value+, un catalogue d'automatisations préconstruites adaptées aux besoins de divers secteurs, sont désormais accessibles directement depuis les Infor Cloud Suites permettant un accès rapide et simplifié, et améliorant ainsi le délai de création de valeur pour les entreprises.
● CareFor Managed Services: Chaque solution Infor Velocity Suite implémentée est désormais accompagnée d'une année de services gérés CareFor offerte après la mise en service, fournissant aux clients une expertise essentielle pour garantir que les investissements en IA sont sur la voie de la création de valeur dès le premier jour.
● Prescriptive AI Use Case Packs: Infor Velocity Suite inclut désormais des ensembles recommandés et sélectionnés de packs de cas d'usage ML et IA, organisés par rôle, processus et secteur. Chaque pack offre aux utilisateurs un point de départ clair pour l'adoption de l’IA, en montrant où les organisations peuvent immédiatement bénéficier de Velocity Suite dans leurs processus métier critiques.
Par ailleurs, Infor lance son nouveau module complémentaire Velocity Suite pour son système de gestion d’entrepôt Infor Warehouse Management System (WMS), axé sur l'amélioration des opérations quotidiennes d'entrepôt. Le cas d'usage portant sur l'optimisation des chemins de préparation utilise l'apprentissage automatique (Machine Learning) pour guider les opérateurs d'entrepôt sur les itinéraires les plus efficaces lors de la préparation des commandes. En minimisant les déplacements inutiles des personnes et des équipements, les clients ont réalisé jusqu'à 25 % de réduction de la distance parcourue, permettant ainsi aux entrepôts de fonctionner plus efficacement et de traiter les commandes plus rapidement.
Infor Agentic Orchestrator — Actuellement en accès restreint
32% des dirigeants d'entreprise classent la capacité de l'IA à effectuer des tâches de manière autonome parmi leurs trois priorités majeures pour la déployer avec succès. L'Agentic Orchestrator d'Infor agit comme une couche d'infrastructure fiable et transparente qui permet aux Industry AI Agents de passer de tâches isolées à des flux de travail coordonnés. Aujourd’hui, Infor annonce l’accès restreint à une nouvelle mise à jour améliorée, qui opérera dans trois domaines de capacités critiques :
● Orchestration: La coordination avancée entre les Supervisor Agents permet à l'assistant Infor GenAI d'exécuter des flux de travail complexes et multi-étapes en intégrant des agents spécialisés couvrant l’ensemble du processus, de la planification au déploiement. Les Supervisor Agents maintiennent le contexte à travers les outils pertinents et sont pré-entraînés pour signaler les anomalies, libérant ainsi du temps pour les employés tout en garantissant qu'un humain reste « dans la boucle » lorsque cela est nécessaire.
● Interopérabilité: Les entreprises consacrent actuellement entre 30 et 40 % de leur budget total à l'intégration. Avec Infor Agentic Orchestrator, les clients n'ont pas à choisir entre économies de coûts et gains de temps : les serveurs Model Context Protocol (MCP) d'Infor standardisent la façon dont les modèles d'IA accèdent aux données et agissent en toute sécurité au sein des applications Infor. Le MCP étant un standard ouvert, ces serveurs fonctionnent également avec des connexions à des applications non-Infor. De plus, des outils et agents MCP tiers sont accessibles via l'écosystème Infor.
● Observabilité: De nouvelles fonctionnalités de visibilité sont réparties en trois capacités actualisées — Inline Thoughts, Evaluation Framework et Focus Mode — offrant aux utilisateurs un contrôle et une supervision totaux.
Ces mises à jour répondent directement aux obstacles courants auxquels les entreprises sont confrontées, leur offrant l’assurance technologique nécessaire pour déployer, faire passer à l’échelle et itérer leurs flux de travail reposant sur l'IA au sein de leurs organisations.
Les résultats de la recherche en détails
L'enquête a interrogé 1.000 professionnels de niveau C-Suite, VP, Directeur et Responsable dans les secteurs du Commerce de détail et de gros, de l'Alimentation et des Boissons, de l'industrie manufacturière, de l'Automobile, ainsi que de la Logistique et de la Distribution. Tous secteurs et rôles confondus, la tendance est claire : l'infrastructure opérationnelle et d'exécution des entreprises ne répond pas aux ambitions de leurs dirigeants en matière d'IA.
Résultat nº1 : La confiance dans l'IA est élevée, mais les obstacles structurels persistent
● 80% des répondants estiment que leur organisation dispose des capacités internes nécessaires pour gérer une implémentation de l'IA.
● Cependant, cette confiance ne se traduit pas nécessairement par des résultats : 49 % en sont encore aux premiers stades de l'IA — exécutant uniquement des pilotes, en pause, ou n'ayant pas encore commencé.
● Interrogés sur l’obstacle majeur à l'avancement de leur stratégie d'IA, les répondants ont cité en premier lieu la sécurité des données, la souveraineté/confidentialité ou la conformité (36 %), le manque de talents internes pour configurer et maintenir l'IA (25 %) et les bénéfices métier ou le retour sur investissement peu clairs (23 %).
Résultat nº2 : La méfiance envers les données et les agents ralentit la transition du déploiement à la création de valeur
● 27 % des répondants ont exprimé des doutes ou n'étaient pas d'accord avec l'idée que les données de leur organisation sont suffisamment matures et bien gouvernées pour soutenir une IA fiable.
● 31 % étaient très ou légèrement mal à l'aise avec le fait que des agents autonomes exécutent des processus métier critiques.
● En moyenne, près de la moitié (49 %) des informations et flux de travail générés par l'IA nécessitent une révision manuelle par un expert en la matière pour garantir l'exactitude par rapport aux réglementations et processus sectoriels.
Résultat nº3 : Sécurité, agents et adéquation sectorielle en tête de la liste des attentes en matière d'IA
● Interrogés sur leurs trois principales priorités pour garantir le succès à long terme de l'IA, les répondants ont classé en premier le renforcement de la sécurité et la souveraineté des données (37%), la capacité de l'IA à effectuer des tâches de manière autonome (32%) et les cas d'usage d'IA spécifiques au secteur (28%).
● 87% des répondants déclarent qu'une tarification fixe et prévisible de l'IA est importante, ce qui signifie que la transparence des coûts est très bien classée en tant que capacité lors d'un engagement d'investissement à long terme dans l'IA.
Témoignages clients :
« Depuis notre migration au cloud mutualisé (multi-tenant) d'Infor, nous voyons des améliorations apparaître dans le système sans avoir à les demander » - Zoaib Saifuddin, Directeur général IT chez AMADA America. « Infor Agentic Orchestrator est la prochaine étape de cette évolution : au lieu que nos ingénieurs de service recherchent des réponses, c’est désormais l'intelligence vient à eux ».
« Avec l'optimisation des parcours de prélèvement pilotée par l'IA d'Infor, nous avons élevé nos opérations d'entrepôt au niveau supérieur. En exploitant intelligemment les données en temps réel, nous atteignons une vitesse de prélèvement 15 % plus rapide et une réduction de 25 % de la distance parcourue. Cela conduit à une meilleure utilisation de notre personnel et réduit notre dépendance aux intérimaires » - Vera Janssens, Analyste Supply Chain chez Coram International.
« Avec Infor Velocity Suite, nous pouvons croître rapidement sans augmenter les ressources au même rythme. En commençant par la saisie des commandes clients comme première automatisation, cela nous a offert un chemin simple et pratique vers l'IA — libérant notre équipe pour se concentrer sur des interactions clients à plus forte valeur ajoutée. Nous sommes impatients d'étendre l'IA à d'autres processus pour générer encore davantage d’efficacité » - Jamarl Scace, Responsable Digital et IT chez Kattsafe.
En savoir plus:
● Realize value faster with precise industry AI
● Introducing pick path optimization for Infor WMS
Méthodologie de l'enquête
La recherche menée du 24 mars 2026 au 9 avril 2026 a interrogé 1.000 décideurs d'entreprise — 250 dans chacun des pays suivants : États-Unis, Royaume-Uni, Allemagne et France — occupant des postes de niveau C-Suite, VP, Directeur et Responsable au sein de PME et de grandes entreprises dans les secteurs du Commerce de détail et de gros, de l'agroalimentaire, de l'industrie manufacturière, de l'Automobile, et de la Logistique et Distribution.
À propos d'Infor
Infor est un leader mondial des logiciels cloud métiers spécialisés par secteur d’activité. Nous développons des solutions complètes pour nos secteurs cibles. Les applications et services d'entreprise critiques d'Infor sont conçus pour offrir des avantages opérationnels durables avec un haut niveau de sécurité et un délai de création de valeur accéléré. Plus de 60.000 organisations dans plus de 175 pays s'appuient sur les 17.000 collaborateurs d'Infor pour atteindre leurs objectifs. En tant qu'entreprise Koch, notre solidité financière, notre structure d'actionnariat et notre vision à long terme nous permettent de cultiver des relations durables et mutuellement bénéfiques avec nos clients. Visitez www.infor.com.
Contact RP France
Carine Lennuyeux - RP au carré - [email protected]
+33 (0)6 84 10 73 02
|